大数据预测技术的引进使人们可以以史无前例的精密度创建和预测足球分析软件。

因为深度学习的极端化实效性，它以某类方法被运用于基本上全部行业。

预测手机软件获得市场应用的一个行业是足球结果的预测。

文中详细介绍了人们在创建预测英超联赛結果的理论预测实体模型层面所做的工作中。

运用特征工程和探索性统计分析方法，创建了足球结果预测关键要素的特点集，并运用深度学习方式创建了一个高精的足球预测软件。

人们证实了人们的实体模型的特性对关键特点的依赖感很强。

人们应用系数提高的实体模型在英格兰中超2个賽季的第6至38周的排行几率评分（RPS）指标值上获得了0.2156的预测成绩，

而人们考虑到的预测机构的RPS数值0.2012当期。

因为较低的RPS值意味着较高的预测精密度，因而虽然人们的实体模型得到了比较满意的結果，但仍没法超出股票庄家的预测。