第一个阶段是批判性地检查足球比赛数据和业务目标。

BetSPSSModeler可以帮助您确定数据挖掘项目的可行性，以概念开发将数据挖掘集成到软件的日常预测分析中。

数据挖掘项目通常应分为三个阶段：

1、目标研究

2、概念证明

3、项目部署

BetSPSSModeler可以帮助在这三个阶段获取更好的足球数据信息。

一、总体足球数据科学研究

总体目标科学研究的总体目标是明确潜在性的数据挖掘项目并明确其优先。

在这里一环节，人们将足球最新资讯作为概要数据，以明确足球比赛的发展方式，及其从发觉这种方式中将会得到的益处。

还对什么数据挖掘算法将会适用每个新足球算法种类开展了评定：这将初期显示信息所涉及到的成本费和与新算法有关的技术性风险性。

在这一环节完毕时，应当了解数据挖掘项目将会得到的优良回报率，这种新算法的开发运行成本，及其涉及到的技术性风险性要素。

2、定义证实

定义认证环节有三个总体目标：估算大数据挖掘的预估具体投资收益率，清除一切技术性风险性，及其界定一切将会组成业务流程永久性构成的全方位大数据挖掘全过程。

一个低项目投资、高收益、技术性风险性比较有限的新项目（在总体目标科学研究中明确）获得执行。

定义认证的原始环节包含优化总体目标和清除、提前准备和规范性信息。

挑选并保持一种或多种多样适度的数据挖掘算法，能够应用制好的或自定的编码。依据选中的数据测试或当场信息，对得到的結果开展评定。

在本环节完毕时，BetSPSSModeler足球分析软件可以得到：

足球比赛中原形系统软件；

应用该系统软件开发的预测分析实体模型或群集结合；

依据数据测试对模型或群集的评定

按时将原形信息系统集成到实际操作中的方案。

必需时，可在定义认证期内应用外界技术性协助来填补足球比赛内部信息。

三、布署

一旦定义认证环节进行，就能够决策怎样布署大数据挖掘系统软件。

终究，总体目标不仅是一次性地改善足球预测软件的运行，只是保持一个可反复的全过程。

开发设计了信息获取和清除程序流程，这个功能将会达到足球科学研究的目地，同时程序流程是手动式实行的。

足球大数据分析预测流程是以便升级或确定大数据挖掘全过程中开发设计的足球实体模型的实效性。